LangChain
最主流的 LLM 应用开发框架，提供模型调用、链式编排、检索与工具调用的抽象，Python 与 JS 双语言。
截至 2026-10-18：
提供免费档， 付费共 2 档。
本站不列金额，具体价格与优惠以官方定价页为准。
免费档
有
中文界面
不支持
开放 API
无
适合
- 生态最大，教程与集成最多
- 模型与向量库抽象完善，换底座成本低
- Python 与 JavaScript 双语言支持
- 配套的 LangSmith 提供调试与评测
不适合
- 抽象层较厚，出问题排查链路长
- 版本迭代快， breaking change 频繁，升级有负担
- 简单需求用它会显得过重
- 过度封装容易掩盖底层模型的真实行为
档位结构
| 档位 | 要点 |
|---|---|
| 开源版 | MIT 许可，可自由商用与自托管 |
| LangSmith | 配套的调试与评测平台，单独计费 |
各档具体金额与当期优惠活动以官方定价页为准：查看官方定价 →
费用与规则提醒
- 免费额度
- 开源版无用量限制，成本来自自建算力与所调用的模型。
- 商用授权
- 框架本体为 MIT 许可，可自由商用；配套的 LangSmith 平台是独立商业产品。
- 部署与集成
- 支持私有部署，可放在内网或自有服务器。 支持接入自有 MCP。
同类替代品
常见问题
- 小项目该用 LangChain 吗？
- 如果只是调一次模型或做简单 RAG，直接调 SDK 更轻。需要多步编排、工具调用、可替换模型时，框架的价值才体现出来。
- LangChain 和 LlamaIndex 怎么选？
- 核心是检索与知识库选 LlamaIndex；核心是多步编排与 Agent 流程选 LangChain。两者也可以配合用。
最后更新：2026-10-18