开发框架与基础设施

最主流的 LLM 应用开发框架，提供模型调用、链式编排、检索与工具调用的抽象，Python 与 JS 双语言。

专注检索增强（RAG）的数据框架，把文档接入、切分、索引与查询封装成完整链路，适合以知识库为核心的应用。

开源的 LLM 应用可观测与评测平台，做链路追踪、成本统计、Prompt 管理与效果评估，可完全自托管。

高层神经网络 API，以易用性著称，现支持 TensorFlow、JAX、PyTorch 多种后端

开源的轻量级搜索引擎，开箱即用、支持中文分词，常被用作站内搜索与 RAG 检索层

开源的信息挖掘工具，按设定的关注点从多个信息源持续抓取并提炼要点