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Snowflake

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OSS Snowflake MCP Server · Snowflake Labs · v1.3.5 官方 数据库与数据

连 Snowflake 跑 SQL、读表结构、查仓库信息，把取数这件事交给智能体，省掉你在 SQL 客户端里来回试。

接入方式 仅本地 需自己跑起来
密钥 需自备 至少要配 SNOWFLAKE_ACCOUNT、SNOWFLAKE_USER、SNOWFLAKE_PASSWORD
版本 1.3.5 官方注册表当前版本
核实 2026-10-30 官方 Registry 元数据

适合

  • 业务方要的数你自己也说不清口径，让它先查表结构和样例数据
  • 批量生成口径一致的 SQL
  • 核对两张表 join 之后行数为什么对不上

不适合与限制

  • 所有连接参数都是选填，但实际至少要账号、用户名和密码（或密钥对），缺一个都连不上，别被「选填」误导
  • Snowflake 按计算时间计费，智能体反复试查询会真的烧钱，务必设 warehouse 自动挂起
  • PyPI 本地运行，没有托管端点；企业网络要开 443 出站到 Snowflake 账号域名

依赖与前置条件

接入方式

本地安装 PyPI / pip
环境变量 SNOWFLAKE_ACCOUNTSNOWFLAKE_USERSNOWFLAKE_PASSWORD （至少其中一项必填）
注册表标识 io.github.Snowflake-Labs/mcp
官方仓库 https://github.com/Snowflake-Labs/mcp
源头核对 在官方 MCP 注册表查看此条

配置方式各家客户端写法不同（Claude Desktop 的 JSON、Cursor 的 mcp.json、 VS Code 的 settings），这里只给端点与变量名，具体键名以你所用的客户端文档为准。

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「数据库与数据」这一类下还有 4 个。同一类里装一个通常就够， 区别主要在「连的是哪家的系统」——这个没法互相替代，按你实际在用的产品选。

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本条信息核实于 2026-10-30，来源为官方 MCP Registry（registry.modelcontextprotocol.io） 的元数据：名称、版本、托管端点、包类型与必需环境变量均取自该注册表，未经二次加工。 厂商可能随时调整端点与权限策略，接入前请以官方仓库与文档为准。