ClickHouse
查看官方仓库ClickHouse MCP Server · ClickHouse · v0.7.0 官方 数据库与数据
连上 ClickHouse 集群做查询与探查,默认只读,适合让智能体自己在宽表里试查询、摸清字段分布。
适合
- 字段多到记不住的宽表,让它先跑几条 profiling 查询
- 核对某个指标的口径,直接查数而不是猜定义
- 生成报表 SQL 后先小范围试跑
不适合与限制
- CLICKHOUSE_HOST 与 CLICKHOUSE_USER 必填,等于必须能直连到数据库端口(8443/8123),内网库要额外打通
- 默认只读;要写必须显式开 CLICKHOUSE_ALLOW_WRITE_ACCESS,DROP 这类还要再开 ALLOW_DROP —— 这个设计是对的,别图省事关掉
- 不支持 HTTPS 外的自签证书场景时要手动配 CA,TLS 参数有一堆
依赖与前置条件
- PyPI:mcp-clickhouse,或 ghcr.io/clickhouse/mcp-clickhouse 镜像
- CLICKHOUSE_HOST / CLICKHOUSE_USER(必填),密码视认证方式
接入方式
CLICKHOUSE_HOSTCLICKHOUSE_USERCLICKHOUSE_PASSWORD (至少其中一项必填) io.github.ClickHouse/mcp-clickhouse https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse 配置方式各家客户端写法不同(Claude Desktop 的 JSON、Cursor 的 mcp.json、 VS Code 的 settings),这里只给端点与变量名,具体键名以你所用的客户端文档为准。
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「数据库与数据」这一类下还有 4 个。同一类里装一个通常就够, 区别主要在「连的是哪家的系统」——这个没法互相替代,按你实际在用的产品选。
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本条信息核实于 2026-10-30,来源为官方 MCP Registry(registry.modelcontextprotocol.io) 的元数据:名称、版本、托管端点、包类型与必需环境变量均取自该注册表,未经二次加工。 厂商可能随时调整端点与权限策略,接入前请以官方仓库与文档为准。